/01
Data warehouse & ETL
Centrale data warehouses op PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery of Snowflake. Met ETL/ELT-pipelines (Airflow, dbt, Fivetran) voor consolidatie van bronnen.
OPLOSSING — DATA & BI
Data omzetten in beslissingen.
Data warehouses, business intelligence dashboards, analytics-platforms en machine learning. Voor bedrijven die niet meer op buikgevoel willen sturen.
Bedrijven verzamelen meer data dan ooit, maar maken te zelden de stap naar daadwerkelijk gebruik. Data ligt verspreid in tientallen systemen, rapportages zijn handmatige Excel-exercities, en management stuurt op buikgevoel. Een goed data- en BI-platform verandert dat.
Wij bouwen data-platformen voor analytics, BI-dashboards voor operationele KPI's, en machine learning modellen voor voorspellingen en automatisering. Met focus op pragmatische ROI — geen "data lakes" zonder gebruik, maar concrete tools die mensen écht gebruiken.
Onze projecten variëren van een eerste BI-dashboard (€20-40k) tot complete data warehouses met realtime streaming (€100-400k+). Vaak in fasen: eerst de meest waardevolle dashboards, dan uitbouw naar volledige analytics-platform.
WAT WE BOUWEN
Een oplossing op uw situatie
Geen one-size-fits-all aanpak. We bouwen op uw specifieke behoeften en groeien met u mee.
/02
BI-dashboards & rapportage
Real-time dashboards met Power BI, Tableau, Metabase of Looker. Met self-service rapportage, automatische e-mail/Slack rapportages, en mobile-friendly views voor management.
/03
Machine learning & AI
Forecasting, classificatie, anomaly detection, NLP. Met MLOps-pipelines voor model-deployment, monitoring en retraining. In productie, niet alleen in notebooks.
VOOR WIE
Situaties waar deze oplossing past
Wij zijn niet voor iedereen de juiste partner. Voor deze profielen zijn we juist sterk:
01
Operationele KPI-dashboards
Real-time dashboards voor operations: orders, voorraad, productie, kwaliteit, levertijden. Met drill-down naar individuele transacties.
02
Sales & marketing analytics
Sales pipeline, conversion-rate, customer acquisition cost (CAC), customer lifetime value (CLV), churn-analyse, marketing-attribution.
03
Finance dashboards & forecasting
Real-time finance: P&L per BU, cash-flow, working capital, AR/AP-aging, budget vs actuals. Met scenario-analyse en cash-flow forecasting.
04
Customer analytics & 360
Single Customer View door consolidatie van CRM, e-commerce, support en marketing data. Met segmentatie, churn-predictie en lifetime value.
05
Forecasting & demand planning
ML-modellen voor sales-forecasts, demand-planning, voorraad-optimalisatie. Met integratie in operationele systemen voor geautomatiseerde inkoop.
06
Anomaly detection & fraud
Machine learning voor real-time detectie van ongewone patronen — fraud, system-fouten, kwaliteitsproblemen. Met escalatie-flows naar mensen voor review.
KLANTVERHAAL
Hoe we het bij vergelijkbare klanten deden
01
Centraal data-platform voor retail-keten
Een Nederlandse retailer met 50 fysieke winkels plus webshop had data verspreid over kassasysteem, e-commerce, ERP, voorraadbeheer en marketing-tools. Wekelijkse rapportages duurden 2 dagen om handmatig in elkaar te zetten.
Wij bouwden een centraal data warehouse op BigQuery met dbt-transformations en Looker-dashboards. Plus een ML-model voor demand-forecasting per winkel/SKU. <strong>Resultaat: dashboards verversen elke 30 sec, margin-verbetering van 18% door betere voorraad-allocatie, en 5x ROI binnen 18 maanden.</strong>
Bekijk volledig projectVEELGESTELDE VRAGEN
Data & BI — uw vragen beantwoord
Wat kost een data/BI-traject?
Eerste BI-dashboard met 1-2 bronnen: €20-40k. Volledig data warehouse met dashboards: €60-150k. Enterprise-platform met ML en real-time streaming: €150-400k+. We werken in fasen.
Welke BI-tool gebruiken jullie?
Wat past bij uw situatie. Power BI is sterk als u Microsoft-gericht bent. Metabase voor self-service BI bij kleinere teams. Tableau bij complexere visualisaties. Looker bij grotere organisaties. Custom dashboards in React voor specifieke UX.
Hoe lang duurt het tot we eerste resultaten zien?
3-8 weken voor een eerste werkend dashboard met 1-2 datasets. Verdere uitbouw in fasen van 4-8 weken per fase, met tussentijdse waarde-oplevering.
Doen jullie ook ML/AI in productie?
Ja. We bouwen ML-modellen die echt in productie draaien — niet alleen in notebooks. Met MLOps-pipelines, model-monitoring, automated retraining en integratie in operationele systemen.
Werkt het samen met onze huidige data?
Ja. We koppelen met alle gangbare bronnen: ERP's (Exact, AFAS, SAP, Microsoft), CRM's (HubSpot, Salesforce), e-commerce, kassasystemen, custom databases en API's. Met ETL-pipelines die meegroeien.
Hoe zit het met data-privacy?
AVG-conform vanaf de architectuur: data-minimalisatie, encryption, role-based access, audit-trails, automatische verwijderprotocollen volgens bewaartermijnen. Met DPIA-documentatie waar nodig.
Data & BI voor uw organisatie?
Plan een eerlijke kennismaking. Een Project Manager met domeinkennis belt binnen 24 uur. We kijken samen of onze aanpak past.
WAT KUNT U VERWACHTEN
- Reactie binnen 24 uur
- Project Manager met sector-ervaring
- Geen verkoopgesprek — eerst luisteren
- Eerlijke aanbevelingen, ook negatief
- Vrijblijvend — geen verplichtingen